灵活视觉刺激参数
空间频率、对比敏感度（0–1）、光栅纹理（正弦/方波/锯齿波）及刺激方向等参数可自定义，构建符合实验需求的动态视动场景。
BehaviorAtlas Optomotor · 软件系列
小鼠视动分析系统 软件系列
OMR 头动精准捕捉与灵活视觉刺激方案 — 量化空间频率阈值与对比敏感度阈值，服务视觉功能与神经科学研究。
软件功能
BehaviorAtlas Optomotor Capture Mouse 采集软件 — 刺激调控、OMR/OKR 行为录制与多模态同步的关键能力。
OMR 头动视频采集
顶部摄像头实时录制小鼠在视动刺激下的头身运动，为补偿性头部运动反应（OMR）分析提供高质量原始视频。
AI 赋能 OKR 眼动追踪
AI 算法毫秒级监测小鼠瞳孔轨迹，精准判断瞳孔对光栅移动的追踪行为（OKR），显著提升视动反射检测精度。
多模态同步采集
无缝对接 BA-EyeTracking 系统，同步采集眼动数据与头部运动，为视觉功能评估提供多维度数据支撑。
TTL 事件同步
支持事件同步模块，记录样本时间戳与同步器输入/输出信号，保障视动刺激、视频与外部设备精确对齐。
空间频率阈值实验
支持逐步调节条纹空间频率，量化动物视力锐度（VA）阈值，衡量视觉系统分辨精细刺激的能力。
对比敏感度阈值实验
固定空间频率下连续调节对比度，定位对比敏感度（CS）阈值，评估低对比度环境下的视觉分辨能力。
刺激效果预览
刺激参数配置后可实时预览光栅运动效果，确认空间频率、对比度与纹理设置符合实验方案后再开始录制。
自然状态无创采集
小鼠于高架中央平台自由活动，无需手术或固定；全程无创检测，数据真实反映自然状态下的视觉功能。
广泛科研应用场景
适用于眼科疾病模型、药物疗效评估、视觉发育机制与神经退行性视觉损伤等多类视觉功能研究。
软件矩阵
Optomotor Capture · Optomotor Analyzer — 视动刺激采集与数据分析两大核心软件。
采集
OMR
头动采集
TTL
事件同步
支持刺激参数设置、效果预览、视频录制与 TTL 打标；可灵活配置空间频率、对比度、光栅纹理与刺激方向，同步录制 OMR 头动视频。
BehaviorAtlas Optomotor Capture Mouse
视觉刺激调控与行为采集
开发中
分析模块开发中，敬请期待
分析
VA/CS
阈值分析
开发中
分析软件
面向视动实验数据的自动分析，支持 OMR 头动分析、身体点追踪、空间频率/对比敏感度阈值计算、结果可视化与统计报告导出。（开发中）
BehaviorAtlas Optomotor Analyzer Mouse
视动实验数据自动分析
使用流程
依次进行暗适应放置、参数配置、采集与刺激呈现，由 AI 完成 OMR 头动追踪，最终输出视觉功能阈值。
实验准备
小鼠完成暗适应后，放入视动实验装置中央平台，自由活动等待实验开始。
- 暗适应时间按实验方案设定
- 动物状态检查合格后入笼
- 头部自由活动，无需固定
在采集软件中新建光栅刺激事件，配置空间频率、对比度、不透明度、光栅纹理、刺激方向与移动速度等参数，完成预览后锁定梯度测试方案。
- 空间频率（cpd）、对比度（0–1）与光栅纹理可调
- 刺激方向、移动速度、持续时间与刷新间隔
- 全屏效果预览确认后锁定方案
实验执行
顶部行为相机同步录制小鼠头部及身体运动，视频流与光栅刺激时间轴严格对齐。
- 全视野覆盖实验区域
- 头身运动视频连续录制
- 与刺激参数同步打标记录
根据刺激参数预设，六面环绕显示器有序开始视觉刺激，光栅按设定时序、方向与持续时间依次呈现。
- 六面环绕沉浸式视动场景
- 刺激方向循环交替
- TTL 外设同步触发
AI 算法分析头部姿态，判断头动是否与旋转光栅同步追踪。
- 头动：以双耳中心与鼻尖为关键点判定追踪
- 自动区分非特异性头动干扰
- 头动数据与刺激时间轴同步对齐
数据分析
汇总头动追踪轨迹，AI 自动判定追踪状态，输出空间频率阈值与对比敏感度阈值报告。
- 同步记录头动运动轨迹
- 自动判定追踪 / 非追踪状态
- 导出 OMR 结果、身体点追踪数据与统计图表
分析结果
从标准化轨迹、OMR 行为判定到可视化导出 — 可追溯的视动分析结果。
01
OMR 数据分析结果
输出涵盖三类结果：头部关键点与平滑运动轨迹、各刺激 trial 有效帧等标准化数据；基于头向一致性、持续帧数、头长稳定性等条件的 OMR 行为判定（含 grooming 过滤）；以及带关键点与 OMR 标记的可视化视频和 H5 统计文件，便于质控、统计与复核。
02
视动结果查看与质控
单样本审查界面同步展示刺激时间轴、整体与关键点（鼻、双耳、颈、背）追踪视频，以及目标轨迹与速度曲线；支持逐帧核对 OMR 判定，快速完成数据质量检测与结果复核。
03
数据可视化
支持单样本 OMR 结果可视化，以及多样本分组统计 — 组间时间占比、头跟随等行为谱时序图，及 VA/CS 阈值等图表，便于组间对比与论文配图导出。