首个版本
本地部署 · 自然语言驱动 · 开源免费
01
EthoClaw 是广东一湾生命科技有限公司面向神经行为学、药效评价和动物行为研究领域研发的开源智能体项目。
它基于 OpenClaw 项目构建,以自然语言驱动,覆盖从原始视频输入到论文可发表结果的全流程,能够充分利用本地计算资源,规避海量数据上传云端的带宽瓶颈。
EthoClaw 的预印版论文已经在 bioRxiv 上线,GitHub 上已有完整代码和文档,欢迎下载使用,有问题可以在 GitHub 上提 Issue。
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01 · 解决痛点
EthoClaw 想做的事很简单:把这些碎片化的工具,用 AI 串联成一个完整的工作流,让研究者只需说一句要什么,就能拿到可以直接用的结果。
Pain
EthoClaw

02

告别逐帧标注,拥抱即拍即分析。
EthoClaw 提供双模态追踪架构,可直接传入原始实验视频。快速模式基于图像处理,适用于高对比度场景,CPU 即可运行;高精度模式集成 DeepLabCut SuperAnimal,输出 27 个解剖关键点,单个 5 分钟视频全程自动完成。

不用写代码,对话形式生成热图
提供追踪数据后,一键生成 publication 级可视化图表。系统可自动生成轨迹热图和速度热图。

这些和 EthoClaw 对话就行。
基于标准化 HDF5 数据,自动计算运动学参数并执行组间统计检验。两组默认 Welch's t 检验,三组及以上使用 Kruskal-Wallis 检验,显著时自动两两比较。


多组参数可视化对比
支持多维参数雷达图,可视化各实验组在所有运动学维度上的整体表型差异。同时提供层次聚类热图,参数差异一目了然。

现在可以交给 EthoClaw。
Adobe Illustrator 能做的排版活,现在可以交给 EthoClaw,自动组合结果图与标注。

直接和 EthoClaw 对话获取细节。
完成分析流程后,系统自动生成包含实验背景、样本信息、统计结果和结论的结构化报告。如有疑问还可继续对话,获取各步骤的计算细节。
追踪前沿文献这件事,以后不用每天手动刷了。
支持从 arXiv / PubMed 获取每日最新相关论文,自动排序并生成摘要简报。同时支持解读本地 PDF,形成本地前沿论文库或研究日志。
03
EthoClaw 基于 OpenClaw 项目构建,以对话形式驱动,利用本地计算资源分析,规避海量数据上传云端的带宽瓶颈。
多 Skills 驱动:OpenCV 快速模式 + DeepLabCut SuperAnimal 高精度模式;数据标准化为 DeepLabCut 兼容格式(HDF5/CSV)
✓优化 OpenClaw 源码,提升高频工具调用场景下的响应速度
✓兼容 OpenClaw 生态:接入 ClawHub 插件,支持飞书、Telegram 远程分析
✓推荐配备 NVIDIA GPU;无 GPU 亦可运行,但可能无法使用 SuperAnimal 姿态估计
✓
04
首个版本(v1.0.0)已发布在 GitHub,MIT 许可证,完全免费。
当前版本的已知限制:
欢迎提交 Issue 反馈问题。云端体验版正在部署,上线后将同步公告。
MIT License

Links
EthoClaw 预印版论文现已发布在 bioRxiv,可通过下方链接查看技术细节。
黄康,陈可,陈梓明,郑大港,方翔,梁境鸿,李振勇,陈雨锋,邹洁蒙,蔡炳东,陈善达
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