多视角视频采集
多机位同步记录笼内自然行为,覆盖社交互动、探索与重复动作等关键场景。
特征提取 · 精神障碍
该系统用于孤独症动物模型的行为评估。通过多视角视频采集与三维骨架重建,实现对小鼠精细动作的自动分解、分类及疾病模型判别。系统能够为研究孤独症的社交障碍、刻板行为及其神经环路机制提供高维度行为表型数据支持。在精神障碍疾病研究、药物疗效评估、机制研究中具有重要的应用价值。
3D
骨架重建
AI
动作分解
多维
表型输出
以三维精细行为解析为核心,将社交障碍、刻板行为等孤独症相关表型转化为可量化、可比较的数据维度。
多机位同步记录笼内自然行为,覆盖社交互动、探索与重复动作等关键场景。
无标记重建小鼠三维骨架,精准捕捉头部、躯干、四肢等关键点的时空运动。
基于行为特征对 WT 与 ASD 模型进行自动分类与表型差异量化,支撑药效与机制研究。
从原始视频到结构化行为特征,构建孤独症研究的高维度特征提取 pipeline。
将连续行为流自动切分为可解释的动作单元,揭示微观行为结构。
识别嗅探、理毛、跳跃、旋转等多种行为亚型及其时序组合。
追踪 16+ 身体关键点,支撑姿态与运动学参数提取。
输出可用于机器学习与统计建模的行为特征矩阵。
基于表型特征区分基因型或处理组,辅助模型有效性验证。
轨迹图、热图与统计报表一键导出,满足论文发表需求。
聚焦孤独症核心行为表型,提供社交与重复行为等多维量化 readout。
三箱社交、理毛互动、接近—回避等社交指标自动量化,解析社交障碍表型。
跳跃、旋转、自我理毛等重复行为的频率、持续时间与发作模式分析。
雄雌小鼠在社交与重复行为指标上的差异统计,适配 ASD 模型的性别特异性研究。
高维度行为表型与遗传、pharmacological 干预结果关联,支撑环路机制解析。
服务于精神障碍基础研究、药物筛选与转化医学等多场景。
为孤独症等神经发育障碍提供标准化、客观的行为评估工具。
量化候选药物对社交与刻板行为的改善效果,加速临床前筛选。
关联行为表型变化与分子、环路干预,验证治疗靶点有效性。
统一采集与分析流程,提升不同实验批次间的数据可比性与可重复性。
面向 ASD 小鼠模型的标准化软硬件评估方案。
联系我们了解多视角部署、特征提取流程与 ASD 实验方案设计。