精神疾病模型

孤独症模型小鼠行为系统

特征提取 · 精神障碍

该系统用于孤独症动物模型的行为评估。通过多视角视频采集与三维骨架重建,实现对小鼠精细动作的自动分解、分类及疾病模型判别。系统能够为研究孤独症的社交障碍、刻板行为及其神经环路机制提供高维度行为表型数据支持。在精神障碍疾病研究、药物疗效评估、机制研究中具有重要的应用价值。

3D

骨架重建

AI

动作分解

多维

表型输出

Autism Phenotyping Analyzing
SOCIALSOCIALSTEREOTYPY3D

产品特点

以三维精细行为解析为核心,将社交障碍、刻板行为等孤独症相关表型转化为可量化、可比较的数据维度。

01

多视角视频采集

多机位同步记录笼内自然行为,覆盖社交互动、探索与重复动作等关键场景。

02

三维骨架重建

无标记重建小鼠三维骨架,精准捕捉头部、躯干、四肢等关键点的时空运动。

03

模型自动判别

基于行为特征对 WT 与 ASD 模型进行自动分类与表型差异量化,支撑药效与机制研究。

特征提取

从原始视频到结构化行为特征,构建孤独症研究的高维度特征提取 pipeline。

Parse

精细动作分解

将连续行为流自动切分为可解释的动作单元,揭示微观行为结构。

40+

行为亚型识别

识别嗅探、理毛、跳跃、旋转等多种行为亚型及其时序组合。

16+

关键点追踪

追踪 16+ 身体关键点,支撑姿态与运动学参数提取。

Feat

高维特征向量

输出可用于机器学习与统计建模的行为特征矩阵。

WT/ASD

疾病模型判别

基于表型特征区分基因型或处理组,辅助模型有效性验证。

SCI

可视化与导出

轨迹图、热图与统计报表一键导出,满足论文发表需求。

精神障碍

聚焦孤独症核心行为表型,提供社交与重复行为等多维量化 readout。

01

社交行为分析

三箱社交、理毛互动、接近—回避等社交指标自动量化,解析社交障碍表型。

02

重复 / 刻板行为

跳跃、旋转、自我理毛等重复行为的频率、持续时间与发作模式分析。

03

两性差异分析

雄雌小鼠在社交与重复行为指标上的差异统计,适配 ASD 模型的性别特异性研究。

04

神经环路机制研究

高维度行为表型与遗传、pharmacological 干预结果关联,支撑环路机制解析。

应用场景

服务于精神障碍基础研究、药物筛选与转化医学等多场景。

01

精神障碍疾病研究

为孤独症等神经发育障碍提供标准化、客观的行为评估工具。

02

药物疗效评估

量化候选药物对社交与刻板行为的改善效果,加速临床前筛选。

03

机制与靶点验证

关联行为表型变化与分子、环路干预,验证治疗靶点有效性。

04

跨批次可比评估

统一采集与分析流程,提升不同实验批次间的数据可比性与可重复性。

系统规格

面向 ASD 小鼠模型的标准化软硬件评估方案。

适用模型孤独症(ASD)小鼠及对照
采集方式多视角视频 · 笼内自然行为
分析能力3D 骨架 · 动作分解 · 模型判别
核心表型社交行为 · 刻板行为 · 两性差异
部署服务现场安装 · 软件培训 · 分析指导

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