维度数据采集、全面且精准的数据分析
本系统精准解析三箱社交实验全流程数据,支持计算小鼠在左箱、右箱、中间箱的运动路程、路程比、停留时间、时间比、平均速度、进入次数,同步记录对空笼、Stranger 1、Stranger 2 的探索互动时间。从基础运动轨迹到社交偏好指数全覆盖,为研究小鼠的社交行为提供了丰富的数据支持。
解析三箱社交实验|三箱社交完整实验原理与操作流程 Protocol
三箱社交实验(Three-Chamber Social Test)是一种经典的用于评估啮齿类动物社交行为(包括社交偏好和社交新奇性)的行为学测试方法。该实验基于啮齿类动物固有的群居性和探索新奇同类的天性,其核心原理是利用一个分隔为三个连通箱体的装置,通过引入陌生小鼠作为社交刺激物。实验动物通过在不同箱体间自由探索和接触目标小鼠(或物体)的时间差异,来反映其社交动机、社交识别能力以及对社交新奇的偏好。
三箱社交实验广泛应用于多个领域,包括社交行为神经机制研究、自闭症谱系障碍(ASD)等神经发育障碍模型评价、精神分裂症等精神疾病社交缺陷研究、特定脑区(如前额叶皮层、杏仁核)功能探索,以及促进社交功能或改善社交缺陷药物的开发、筛选和评价等神经精神药理学研究。
本系统精准解析三箱社交实验全流程数据,支持计算小鼠在左箱、右箱、中间箱的运动路程、路程比、停留时间、时间比、平均速度、进入次数,同步记录对空笼、Stranger 1、Stranger 2 的探索互动时间。从基础运动轨迹到社交偏好指数全覆盖,为研究小鼠的社交行为提供了丰富的数据支持。
针对 SCI 论文高频使用的社交偏好指数与社交新颖性指数,本系统实现公式内置化自动计算:前者 =(探索 Stranger 1 时间 - 空笼时间)/ 总探索时间,后者 =(探索 Stranger 2 时间 - Stranger 1 时间)/ 总探索时间。无需手动导入 Excel 设置公式,一键生成标准化指数结果,有效规避人工操作导致的逻辑错误与数据偏差。
本系统基于 AI 模型实现精准动物追踪,视频分析支持实时显示追踪结果及分析进度,自动计算运动参数,可生成热图、柱状图等可视化图表,支持多格式导出,直观呈现行为特征与轨迹分布,满足科研数据对比、分析及 SCI 论文发表需求,助力高效成果展示。
| 参数名 | 简要说明 | 单位 |
|---|---|---|
| sample_name | 样本名称 | — |
| group_label | 分组名称 | — |
| total_distance | 总运动距离 | cm |
| average_speed | 平均速度 | cm/s |
| xxx_distance | 在某个区域的运动总距离 | cm |
| xxx_distance_ratio | 区域运动距离占比 | % |
| xxx_average_speed | 在某个区域的平均速度 | cm/s |
| xxx_time | 在某个区域的时间 | s |
| xxx_time_ratio | 区域停留时间占比 | % |
| xxx_number_of_entries | 进入某个区域的次数 | 次 |
| outside_distance | 所有区域之外的运动总距离 | cm |
| outside_distance_ratio | 区域外运动距离占比 | % |
| outside_time | 所有区域之外的时间 | s |
| outside_time_ratio | 区域外时间占比 | % |
| 参数名 | 简要说明 | 简要含义 | 单位 |
|---|---|---|---|
| preference_index | 社交偏好指数 | 社交偏好指数 = (探索 Stranger 1 的时间 − 探索空笼的时间 )/ 探索总时间 | % |
| social_novelty_index | 社交新颖性指数 | 社交新颖性指数 = (探索 Stranger 2 的时间 − 探索 Stranger 1 的时间 )/ 探索总时间 | % |