精准记录进入明箱次数与穿梭次数,助力焦虑行为研究
传统软件在记录动物进入明箱次数和穿梭次数时存在误差。相比之下,本系统采用 2D-AI 精准算法,可准确计算动物在明暗箱的总运动距离、运动速度、进入明箱的次数、穿梭总次数等关键指标,提高数据处理效率和准确性,为焦虑行为研究提供高效可靠的支持。
解析明暗箱实验|LDB 完整实验原理与操作流程 Protocol
明暗箱实验(Light/Dark Box Test, LDB)是一种经典的用于评估啮齿类动物焦虑样状态和探索行为的行为学测试方法,其核心原理是利用一个分隔为明(大而亮)暗(小而暗)两室的装置,基于动物趋暗避明的天性与其探索欲之间的冲突。实验通过测量动物在明室的停留时间、穿梭次数及进入明室的潜伏期等行为差异,来反映其焦虑水平和探索动机。
该实验广泛应用于焦虑机制研究、抗焦虑药物评价、精神疾病模型(如焦虑症)表型分析及特定脑区(如杏仁核)功能探索等领域。
传统软件在记录动物进入明箱次数和穿梭次数时存在误差。相比之下,本系统采用 2D-AI 精准算法,可准确计算动物在明暗箱的总运动距离、运动速度、进入明箱的次数、穿梭总次数等关键指标,提高数据处理效率和准确性,为焦虑行为研究提供高效可靠的支持。
| 参数名 | 简要说明 | 单位 |
|---|---|---|
| sample_name | 样本名称 | — |
| group_label | 分组名称 | — |
| total_distance | 总运动距离 | cm |
| average_speed | 平均速度 | cm/s |
| xxx_distance | 在某个区域的运动总距离 | cm |
| xxx_distance_ratio | 区域运动距离占比 | % |
| xxx_average_speed | 在某个区域的平均速度 | cm/s |
| xxx_time | 在某个区域的时间 | s |
| xxx_time_ratio | 区域停留时间占比 | % |
| xxx_number_of_entries | 进入某个区域的次数 | 次 |
| outside_distance | 所有区域之外的运动总距离 | cm |
| outside_distance_ratio | 区域外运动距离占比 | % |
| outside_time | 所有区域之外的时间 | s |
| outside_time_ratio | 区域外时间占比 | % |
| 参数名 | 简要说明 | 简要含义 | 单位 |
|---|---|---|---|
| entries_into_light_chamber | 进入明箱的次数 | 进入明箱的次数 | 次 |
| transitions | 在两个箱体间的穿梭总次数 | 小鼠在明箱与暗箱之间穿梭的总次数 | 次 |