研发测试阶段 · 开放科研合作

CANINE BINOCULAR EYE TRACKING SYSTEM

犬双目眼动
观察系统

捕捉犬只双眼变化,量化视觉注意与行为反应。集双目眼动采集、环境视角记录、头部姿态感知与 AI 分析于一体。

轻量化佩戴三视角同步边缘 AI 分析
犬双目眼动
观察系统

WHY EYE TRACKING

从“观察犬只行为”
到“理解它在关注什么”

传统犬类研究能够判断犬只做了什么,却难以准确了解它在任务过程中看向哪里、关注多久,以及何时发生注意变化。

眼动、环境视角与头部姿态的同步记录,为犬类行为研究、工作犬训练评价和人犬交互研究提供更加连续、客观的量化依据。

01

犬只正在关注什么?

02

注意何时发生转移?

03

眼动与头部运动如何关联?

SYSTEM ARCHITECTURE

三位一体的完整系统

从移动式采集到边缘处理,再到 AI 分析与可视化,形成完整的数据闭环。

01 / CAPTURE
轻量化头戴设备示意图

轻量化头戴设备

集成双目眼动相机、前视环境相机和头部陀螺仪,支持移动场景采集。

  • 总重量 ≤ 200 g
  • 硅胶主体与隐藏式走线
  • 前视相机角度灵活可调
03 / ANALYSIS
BehaviorAtlas DogPupil Studio示意图

BehaviorAtlas DogPupil Studio

覆盖设备连接、实时预览、数据采集、录像管理、瞳孔分析及结果可视化。

  • 浏览器无线实时查看
  • 瞳孔直径变化曲线
  • 打标记录与事件标注
CORE CAPABILITIES

面向真实实验场景的核心能力

以稳定采集为基础,将难以直接观察的视觉注意过程转化为可分析的数据。

01

三视角同步采集

同步记录左眼、右眼与前视环境画面,三路相机稳定达到 30 fps。

02

无线实时查看

通过 Wi-Fi 连接设备,在浏览器中实时查看采集画面,减少线缆束缚。

03

头部姿态同步

实时记录犬只头部三维角度与运动趋势,并与眼动及环境数据对齐。

04

AI 瞳孔识别

自动检测并追踪瞳孔,为位置、直径及变化趋势分析提供基础数据。

05

稳定录像存储

分段录像与看门狗机制协同工作,提升长时间实验的数据可靠性。

06

分析与可视化

自动生成瞳孔直径变化曲线,并支持按研究需求扩展分析维度。

WORKFLOW

两种分析路径,适配不同实验需求

边缘主机同步完成三路推流、录像与 AI 推理,适合需要实时监控和即时反馈的任务。

01设备佩戴与调整
02三视角实时预览
03同步采集与推理
04结果实时呈现
PERFORMANCE

经过验证的关键性能

核心软硬件开发及功能迭代已完成,系统正进入多场景优化与应用测试阶段。

≤ 200 g设备总重量
3 × 30 fps三路稳定采集
< 33 ms相机间帧差
≤ 1 px标定反投影误差
500–800 ms实时推流延迟
6 TOPS边缘计算算力
5 小时连续录像稳定性测试三路 USB 相机同步录制与推流满载工况散热优化
APPLICATIONS

应用场景

为犬类认知、训练评价、人犬交互及动物福利研究提供新的观察维度。

01

犬类认知研究

分析犬只面对人物、物体及不同刺激时的视觉与瞳孔反应。

02

工作犬训练评估

辅助分析警犬、搜救犬等在任务中的注意状态和刺激反应。

03

人犬交互研究

观察犬只在人脸、手势、眼神接触及指令任务中的眼动变化。

04

动物行为与福利

结合眼动、头部姿态和行为数据,辅助研究应激与环境适应。

R&D PROGRESS

从核心开发
走向真实场景验证

系统已完成核心硬件开发与软件功能迭代,正在围绕佩戴稳定性、多犬种适配和瞳孔识别鲁棒性持续优化。

已完成

✓  头戴式设备核心结构设计

✓  三路相机稳定 30 fps 采集

✓  低延迟无线推流

✓  BehaviorAtlas DogPupil Studio

✓  瞳孔识别与曲线可视化

优化测试中

→  多犬种、月龄及体型适配

→  运动状态下的佩戴稳定性

→  视频防抖与模型鲁棒性

→  AI 模型精度与速度优化

→  电量监控及低电量预警

OPEN FOR COLLABORATION

开放科研合作与场景共创

期待与犬类认知、动物行为、工作犬训练及人犬交互领域的研究团队,共同验证不同犬种、实验任务与应用环境中的采集效果。

多犬种测试 · 实验范式设计 · 联合数据分析