01
数据标注
浏览器内完成样本标注，无需本地安装与复杂环境配置。
EthoAI 云平台
Pose Labeler EthoAI 版
打破物种与场景边界，轻松上手
面向科研场景打造的 AI 动物姿态估计模型构建云平台，集数据标注、模型训练、场景微调、模型共享与分析衔接于一体，让姿态估计真正「用得上、用得起、用得顺」。
零代码
云端建模
多物种
灵活适配
GPU
云端训练
产品介绍
在动物行为学与神经科学研究中，姿态估计已成为解析动物行为模式、揭示脑功能机制的重要基础技术。无论是对行为细节的精细捕捉，还是对复杂实验数据的深入挖掘，高质量的姿态识别能力都发挥着关键作用。
然而，随着研究物种不断丰富、实验范式日趋多样、采集环境愈发复杂，传统姿态分析工具正面临越来越明显的局限。依赖固定预训练模型的分析方式，往往难以灵活适配不同动物品系、实验装置、背景条件与光照环境。
基于这一现实需求，EthoAI 云平台正式推出 Pose Labeler EthoAI 版。这是一款面向科研场景打造的 AI 动物姿态估计模型构建云平台，集数据标注、模型训练、场景微调、模型共享与分析衔接于一体，致力于将先进的 AI 姿态估计能力转化为科研人员真正「用得上、用得起、用得顺」的工具。
02
模型训练
零代码构建 AI 姿态估计模型，云端 GPU 自动完成训练迭代。
03
场景微调
基于自有实验数据微调，适配光照、背景与装置差异。
04
模型共享
模型工程与数据集授权共享，团队逐步积累专属模型库。
05
分析衔接
训练成果一键接入后续行为分析、可视化与数据导出流程。
01
核心功能
01
即开即用免安装
零代码构建 AI 姿态估计模型
Pose Labeler EthoAI 版是 EthoAI 云平台的重要应用之一，支持研究人员在云端完成数据标注与模型训练。打开网页即可进入平台，完成数据上传、样本标注与模型训练等全流程操作，无需复杂软件环境配置，也无需编程基础。
02
关键点自由定义
自由定义身体关键点数量与位置
面对不同物种、不同范式、不同科研目标下多样化的姿态分析需求，平台支持研究人员自由定义身体关键点数量与位置。可适配小鼠、大鼠、斑马鱼、果蝇、犬、猫、猪、猴等多种模式动物，以及强迫游泳、新物体识别、社交实验等多类行为学场景。
03
AI 辅助标注提效
框选目标，快速完成场景适配
针对小鼠这一常见模式动物，平台进一步优化了数据标注流程。用户仅需框选目标小鼠，确认关键点对应关系，系统即可基于小鼠特征快速完成场景适配，自动化完成标注，无需大量重复性的精细标注。
04
进阶训练更精准
基于自有数据微调，改善跨场景稳定性
光照变化、背景干扰、装置差异、动物品系与毛色不同，都可能导致模型识别偏差。平台支持用户基于自有实验数据进行模型微调的进阶训练，有效改善头尾误判、目标丢失、跨场景稳定性不足等问题。
05
云端训练更高效
GPU 资源支撑全流程自动化
依托 EthoAI 云平台丰富的高性能 GPU 资源，平台可提供从训练、优化到验证的全流程云端自动化支持。用户只需上传样本并完成必要标注，平台即可自动完成后续训练与迭代，无需额外准备高性能硬件。
06
模型沉淀直连分析
一键接入后续行为分析流程
训练完成后的模型可一键接入平台后续行为分析流程，与区域追踪、指标计算、可视化呈现、数据导出等功能无缝衔接。同时支持模型工程与模型数据集的授权共享，帮助团队逐步积累专属模型资源库。
02
产品价值
让每个实验场景都拥有专属模型能力
- 01打开网页即可使用，少量标注即可快速建模
- 02灵活定义关键点，支持个性化场景微调
- 03云端自动化训练，模型资产沉淀与分析无缝衔接
- 04以更灵活、更智能、更高效的方式重塑姿态估计流程
- 05降低 AI 使用门槛，为行为学与神经科学研究提供扩展性技术支撑
EthoAI 云平台 Pose Labeler EthoAI 版让姿态估计更简单，让科研分析更进一步。