行为切片
短时测试只能捕获片段，难以覆盖疾病进展与昼夜节律。
需要连续时间窗口
BA-NextCage
小鼠家居笼多模态智能表型分析系统
多模态、精细化、智能化的动物表型分析平台。实时解析多只动物 10 种精细行为与三维运动参数，支持家居笼 24h+ 全天候观测、智能食物水位与自动化体温体重监测。
研究背景
行为学需要更长的时间窗口
传统动物行为学依赖短时、离笼式测试，容易受到抓取应激、陌生环境与人工观察偏差影响，难以连续刻画疾病进展、昼夜节律及自然社交行为。随着慢性疾病模型和纵向药效研究不断增加，科研人员需要在低干扰环境中持续获取更自然、更完整的动物表型。
身份互换
群居动物身份容易混淆，个体级表型难以稳定追踪。
需要稳定多动物身份
精细难量化
精细动作与自然社交行为靠人工观察，误差大、难复现。
需要客观量化
数据割裂
行为、生理与环境数据彼此分离，难以形成统一表型。
需要多模态对齐
人工复核
长周期视频依赖大量人工标注与复核，成本高、周期长。
需要自动解析
稳定性差
设备难以稳定完成全天候运行，纵向实验经常中断。
需要可靠连续采集
需求已经走到了技术前面
研究迫切性
纵向研究
慢性疾病需要连续纵向评价
药效评价
新药研发需要更敏感的数字表型
转化价值
前临床研究需要提高重复性与转化价值
动物福利
动物福利要求减少抓取和人为干扰
多模态
复杂疾病机制研究需要行为、生理与环境数据联动分析
产品化
AI 与边缘计算已使实时多模态分析具备产品化条件
技术领先性
全球首个 HomeCage AI 精细行为表型分析平台
核心技术源于《 Nature Communications》研究成果，以三维计算机视觉和多维时间序列分析为基础，将复杂行为语法转化为可计算、可量化的数字表型框架，在技术先进性、科学严谨性与产业化进程方面保持领先。
AI 计算机视觉深度姿态估计
多相机同步采集与三维重建，跨物种稳定追踪关节、姿态与运动轨迹。
行为结构启发的计算框架
姿态 → 动作 → 行为谱 → 行为状态，用语言学启发框架解码精细行为。
自然状态全维观测
无需特定迷宫场景，在家居笼自然状态下获取位置、速度、动作序列与行为亚型。
4–5th 范式
3D 视觉 + AI 行为图谱
超越第三范式
对标 Noldus / ANY-Maze
领先实验室阶段
相较 MoSeq 已产业化
100+ 全球用户
科技成果成功转化
唯一量产 3D-AI
市面可交付行为学产品
产品架构
从多模态感知到数字表型交付
感知终端 · 边缘智能 · 数据中枢 · 应用软件协同
终端硬件、嵌入式算法与中控软件一体协同，覆盖多模态数据采集、实时智能分析、集中设备管理与可视化交付。
产品优势
相较传统行为观测系统，多项核心指标全面领先
参数类型
具体指标
传统行为活动观测箱系统单一指标监测为主
本系统多维综合分析
动物福利
2–5 只动物
仅 1 只
支持同时监测 2–5 只动物，并稳定识别多个动物身份和精细行为
家居笼零干扰
减少应激，保障数据真实性
富集环境
转轮、爬梯等多种行为组件
技术方法
3D-AI 技术
拥有 3D-AI 技术专利
AI 客观量化
实时智能识别超 8 种行为，解决人工误差问题
数据维度
多模态数据（行为 + 生理 + 环境）
覆盖多维度数据，解决传统单一指标局限
行为参数
基础行为
基础功能持平
精细行为（实时）
解决传统方案精细行为分析缺失问题
视频追踪
AI 驱动高精度追踪，替代人工观察
生理参数
饮水 / 摄食
饮水次数、饮水量、摄食次数、摄食量
体温体重
监测动物的体温体重，体重精度达 0.1 g
环境参数
智能监测食物、水位、环境温度、湿度
实时监测食物、水位、环境参数（温度、湿度、光强），异常自动报警，保障动物正常生活与实验连续性
核心能力
从行为到生理，一站式表型采集
实时多只动物三维行为解析
同步重建姿态与轨迹，量化精细动作与社交互动，让复杂行为表型可计算、可比较。
全天候
家居笼全天候行为观测
7×24 自动运行，适合慢性模型与纵向实验设计。
摄食饮水
智能食物水位监测
摄食/饮水次数与量值自动统计，异常实时告警。
生理监测
自动化体温体重监测
非接触体温趋势追踪，体重精度达 0.1 g。
能力筛选
多模态传感、边缘 AI 与可视化交付一体协同，覆盖精细行为、全天候观测与生理环境指标。
系统配置
硬件与软件，按实验需求灵活组合
从笼盒传感到 AI 算法与可视化交付，模块化部署。
Hardware
终端硬件
- 多视角相机与身份标记物
- 监测笼盒 · 微控制器 · 边缘算力
- 独立通风 · 照明 · 红外体温计
- 环境传感器（温湿度、光强）
Software
算法与软件
- 多动物身份与行为识别
- 实时监控 · 三维重建可视化
- 行为序列与图表同步展示
- 中控服务器 · OTA · 高通量采集
开始使用
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