Looming 视觉刺激
模拟来自上方的扩张阴影威胁刺激,诱发小鼠本能恐惧与防御反应。
视觉刺激 · 防御评估
该系统专门针对小鼠先天性恐惧行为反应设计。系统实现对 looming 视觉刺激下小鼠逃跑、冻结等本能恐惧行为的精准识别与量化。系统能够自动分析动物的冻结行为、运动速度及轨迹等多项指标,为研究本能恐惧的神经环路机制、感觉信息处理以及防御行为决策提供行为数据支持。在焦虑障碍、创伤后应激障碍等精神疾病模型的行为表型评估中具有重要的应用价值。
Looming
视觉刺激
AI
行为识别
Freeze
冻结量化
以 looming 范式为核心,将先天性防御反应转化为可重复、可量化的行为 readout。
模拟来自上方的扩张阴影威胁刺激,诱发小鼠本能恐惧与防御反应。
同步量化冻结、逃跑、运动速度与运动轨迹,覆盖防御行为关键维度。
高时间分辨率行为数据可与电生理、钙成像等联合,解析恐惧环路。
标准化 looming 刺激参数,确保跨实验、跨批次防御反应的可比性与可重复性。
自顶向下呈现逐渐扩大的圆形/椭圆形阴影,模拟逼近捕食者。
可配置刺激 onset、持续时间与间隔,支持 habituation 与重复诱发实验。
调节扩张速度与阴影对比度,研究威胁强度对防御策略的影响。
刺激事件与行为响应精确对齐,便于 latency 与 phase-locked 分析。
支持含/不含庇护所等条件对照,解析逃跑方向与庇护寻求行为。
完整记录每次 looming 事件参数,便于与行为 trace 联合回放。
精准识别 looming 诱发下的冻结、逃跑等本能防御行为,输出多维度量化指标。
自动检测冻结 episode 的起止、持续时间、占比与 bout 频率。
识别刺激后定向逃跑、加速运动及庇护所趋近等行为模式。
全程追踪运动速度曲线与空间轨迹,量化威胁前后 locomotion 变化。
综合冻结—逃跑切换 latency、反应类型比例等决策相关 readout。
服务于本能恐惧神经科学、感觉信息处理及焦虑/PTSD 等疾病模型评估。
为视觉威胁通路、上丘—杏仁核等环路的功能验证提供行为表型。
研究 looming 视觉信息编码、整合及向运动输出的转化过程。
量化焦虑模型小鼠在威胁刺激下的防御反应异常与 habituation 缺陷。
评估创伤应激模型在重复 looming 下的冻结/逃跑模式改变。
面向小鼠 looming 本能恐惧实验的标准化软硬件方案。
联系我们了解 looming 刺激配置、防御行为指标与实验方案设计。