检测手段滞后
人工观察主观低效;红外等简单传感难捕捉精细、偶发行为,也难处理多动物互动。
闭环控制
深度融合计算机视觉、边缘算力与灵活触发逻辑:实时追踪位置与姿态,识别自定义行为,并按规则即时驱动光遗传、电生理与记录设备,完成检测—干预闭环。

研究背景
被动观察已难支撑因果研究:检测滞后、系统割裂、范式僵化与算法脆弱,共同限制了闭环反馈的实时性与精度。
人工观察主观低效;红外等简单传感难捕捉精细、偶发行为,也难处理多动物互动。
追踪与刺激系统往往分离,同步与延迟难控,闭环实时性与精确性受限。
系统多绑定单一范式,难以从位置追踪平滑切换到复杂姿态或育幼等自定义行为识别。
传统图像算法对光照、遮挡与个体差异鲁棒性差,难以稳定识别姿态定义的复杂行为。
核心能力
集实时行为监测、智能分析与精准闭环反馈于一体:从位置姿态到自定义行为,再到外部设备触发,一条链路完成。
单只或多只高精度位置与姿态追踪,保留完整行为时间轴,适配社交距离等空间条件。
兼容 DeepLabCut、YOLO 及自定义模型,识别用户定义的复杂行为模式,抗干扰更强。
低延迟规则引擎按条件组合即时输出 TTL 等同步信号,驱动光遗传、刺激与记录设备。
产品特性
以 AI 精度、闭环核心与开放接口,支撑从啮齿类标准范式到中大型动物定制场景。
深度学习关键点、姿态与行为识别,显著优于传统图像处理;可加载用户自训模型。
从检测到触发信号时间差最小化;规则支持简单到复杂的条件组合,适配多样实验设计。
标准支持小鼠、大鼠;可定制仓鼠、豚鼠乃至猴、犬等,以及旷场、迷宫、家居笼、社交箱等场景。
标准化事件同步触发接口,易于对接主流光遗传、电生理、成像与其他刺激/记录仪器。
核心控制软件可运行于 Windows 与 Linux,便于融入现有实验平台与工作站。
替代人工观察与手动触发,提升实验通量、客观性与可重复性,支撑高通量复杂行为研究。
应用案例
同一套「检测 → 规则 → TTL」链路,既能驱动光遗传干预,也能给神经记录打上精确行为时间戳。
干预闭环
在旷场中并行追踪多只小鼠的位置与相对距离。当个体间距跌破设定阈值(如 5 cm)时,规则引擎即时经事件同步触发器输出 TTL,驱动光遗传刺激特定脑区,用于研究刺激对社交趋近或回避的因果影响;界面可同步显示个体间距、追踪掩膜与触发状态。

同步记录
用 AI 模型实时监测孕鼠分娩过程。一旦识别到第一只或第二只幼崽产出等关键事件,系统立即向外部钙信号 / 成像记录设备发送 TTL,把行为时刻精确写入神经数据时间轴,便于事后对齐分析分娩相关神经活动与行为序列。

设备联动
行为条件满足即刻驱动外部设备:刺激干预与记录打标共用同一触发链路。
行为条件触发光刺激,实现神经环路因果干预与实时调控。
联动刺激器进行定时或条件化电刺激,对齐行为事件窗口。
自动启动或 TTL 标记同步记录,将神经信号与行为时间戳对齐。
标准化接口扩展其他刺激、奖惩或环境控制设备。
使用流程
从场景采集到实时闭环,再到事件落盘:一体化软件覆盖设置、规则、监控与记录。
采集实验场景视频,用于训练或校验动物追踪与行为模型。
部署工作站与摄像头,配置场景,连接并校准外部触发设备。
定义闭环触发规则(条件逻辑、信号类型与时长),设置视频与事件日志选项。
AI 实时解析位置、姿态或特定行为;条件满足即向指定设备发送控制信号,界面同步显示检测与触发状态。
自动保存实验视频、触发事件时间戳与关键参数,支撑复盘与发表。
图形界面完成实验设置、模型加载、规则编辑、实时监控与初步可视化,无需在多套工具间跳转。
系统规格
边缘算力 + 开放触发 + 可定制物种与场景,模块化接入实验室现有设备。
了解 AI 行为识别、规则配置与 TTL 设备联动方案,把被动观察升级为可干预、可复现的闭环实验。